گرچه خرید و فروش خانه در صنعت املاک همیشه یکی از بزرگ‌ترین مسئولیت‌های مالی و احساسی محسوب می‌شود اما عصر امروز دیجیتال و نرم افزار این فرآیند را دقیق، هدفمند و هوشمند کرده است. بازار مسکن و صنعت املاک به طور سنتی در پذیرفتن فناوری‌ها و ترندهای نوظهور کند عمل می‌کند اما به نظر می‌رسد این رویه به سرعت در حال تغییر است. فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند مزایای ملموسی را برای تمامی بازیگران و افراد ذینفع در این بازار یعنی خریدار، فروشنده، مستأجر، صاحبخانه، مشاوران املاک، دلالان و حتی سازندگان به دنبال داشته باشد.
فناوری هوش مصنوعی چگونه برای بازار مسکن تقویت می‌شود؟
فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به ماشین‌ها قدرت انجام وظایفی چون داوری، ارزیابی هوشمند یا حل مشکل و تصمیم‌گیری، تشخیص الگوها، تولید زبان و درک مطلب ببخشد. همچنین، یکی از موثرترین مسیرها برای رسیدن به فناوری هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (ML) است. یادگیری ماشینی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف اصلی آن یادگیری کامپیوتر با استفاده از داده‌های ورودی و بدون آنکه برای چنین هدفی انحصارا به آن برنامه‌ای داده باشند، است.
توانایی‌ها و قابلیت‌های نرم‌افزار ارتقا یافته یادگیری ماشینی برای اتوماسیون وظایف زمان‌بر و تکراری باعث محبوبیت قابل ملاحظه آن در سراسر جهان شد و توانست پیشنهادات ارائه شده به کاربر را ارزیابی هوشمند کند و رفتارهای مشکوک را با دقت بالا تشخیص دهد.
فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای ارتقای بسیاری از صنایع نظیر صنعت مالی، بیمه، خرده فروشی، بهداشت و سلامت و صنعت املاک به کار رفته است و صنعت املاک و مستغلات یکی از جدیدترین صنایعی است که تمام توانایی‌های فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را پذیرا شده است.
فعالان حوزه صنعت املاک با بهره‌مندی فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای سوالاتی از این است که: کدام دسته از افراد با چشم‌انداز کنونی جزو خریداران احتمالی مسکن هستند و درصد احتمال آن چقدر است، در لحظه پاسخ‌هایی مبتنی بر اطلاعات دقیق خواهند داشت.
همچنین، دستیابی به تحلیل و بینش متناسب نظیر پیش‌بینی‌های مبتنی بر واقعیات، الگوهای خرید، بسترسازی ضروری برای معاملات موفق و عواملی که منجر به شکل نگرفتن معاملات می‌شوند، تنها بخش اندکی از فرصت‌هایی است که فناوری یادگیری ماشینی می‌تواند در اختیار کاربران قرار دهد.
|
یکی از موثرترین مسیرها برای رسیدن به فناوری هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (ML) است. یادگیری ماشینی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هدف اصلی آن یادگیری کامپیوتر با استفاده از داده‌های ورودی و بدون آنکه برای چنین هدفی انحصارا به آن برنامه‌ای داده باشند، است. |
مدیریت ارتقا یافته داده‌ها برای صنعت املاک
مشاوران املاک معمولا با مجموعه وسیعی از داده‌ها نظیر برگه‌ها و اسناد قانونی، اسناد ارزیابی قیمت ملک، جزئیات فروش، سوابق مالکیت، مقررات منطقه‌ای و ده‌ها اطلاعات دیگر روبرو هستند که حجم این اطلاعات هرچه به مراحل نهایی شدن معامله نزدیک می‌شویم افزایش می‌یابد و اطلاعاتی نظیر اسناد دریافت وام و تسهیلات، توافق عدم افشا، مشارکت، اسناد مکمل مالی و… نیز به آنها اضافه می‌شود.
درست است که کامپیوتر و دیجیتالی شدن بسیار از فرآیندها، کاغذبازی را به میزان قابل توجهی کاهش داده اما هنوز هم نتوانسته مقررات و قوانین دست و پاگیر و زائد را در حوزه املاک از میان بردارد. گرچه بسیاری از این اسناد از حالت کاغذی به اسناد دیجیتال تبدیل شده‌اند اما هنوز هم برای سر و سامان دادن به این داده‌ها به یک عامل متخصص انسانی نیاز است. با این حال برخی شرکت‌ها برای حل این مشکل از سیستم‌هایی نظیر ECM، ERP و BPM استفاده کرده‌اند که این سیستم‌ها کمک کرده تا در سطحی هرچند محدود، کارهای خود را سریع‌تر و موثرتر پیش ببرند.
فناوری هوش مصنوعی نماینده یکی از جدیدترین و نوآورانه‌ترین روش‌ها و رویکردها در مدیریت داده‌ها است که می‌توان با کمک آن کارها را سریع‌تر، جامع‌تر و با نیروی انسانی کمتری انجام داد.
از سوی دیگر وقتی صحبت از انجام تحقیقات آماری بازار و تحلیل‌های محیطی و مالی می‌شود، فناوری هوش مصنوعی نسبت به کارشناسان املاک ارجحیت پیدا می‌کند. در واقع فناوری می‌تواند با تحلیل مستمر داده‌ها برای اطمینان بخشیدن به دقت آنها تقویت شود. از همه مهم‌تر در مواردی که تناقض و ناهماهنگی‌هایی نظیر فقدان امضاء، کاراکترهای نامعتبر، فرم‌های پرنشده و اشتباهات قانونی ناخواسته وجود داشته باشد ابزارهای قدرت گرفته از هوش مصنوعی به کاربر اعلان‌های متناسب را ارسال می‌کنند. در نتیجه داده‌ها به صورت منطقی سازمان یافته و به صورت امن ذخیره می‌شوند که این داده‌های غیر تکراری راحت‌تر بازیابی و تحلیل می‌شوند.
بنابراین، می‌توان با اطمینان گفت که فناوری هوش مصنوعی می‌تواند در صنعت املاک به منظور تسهیل روند مدیریت داده‌ها استفاده شود.
|
در همین رابطه بخوانید: |
دستیابی به بینش و آگاهی‌های داده‌محور و قابل پیگیری با کمک هوش مصنوعی
علاوه بر مواردی که پیش‌تر به آنها اشاره شد، نرم افزار های مبتنی بر یادگیری ماشینی می‌توانند الگوهای داده‌ها را که اغلب توسط عامل انسانی نادیده گرفته می‌شود، تشخیص داده و از این الگوها برای تولید بینش‌های تخصصی استفاده می‌کنند. مثلا اگر این نرم افزارها با داده‌های مرتبط تغذیه شوند می‌توانند نشان دهند چه زمانی نوع مشخصی از املاک در بازار به محبوبیت می‌رسند.
مدیریت موثر لیدها
در بازاریابی آنلاین«لید» یا سرنخ فروش یک مشتری بالقوه است که در اصطلاح کاری مشاوران املاک همان زنگ‌خور محسوب می‌شود و برای این صنف افزایش لیدها بسیار حیاتی است. یک سیستم قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند با اسکن کردن حجم وسیعی از داده‌های بازار و الگوهای استخراج شده از سوابق معاملات، املاک محبوب و پرتقاضای بازار را شناسایی و معرفی کند. این اطلاعات همچنین ابزار مفیدی برای کمک به بازاریاب‌ها و فعالان حوزه مارکتینگ، فروشندگان و مشاوران املاک در انجام فعالیت‌های تبلیغاتی خواهد بود.
هرچند نباید فراموش کرد که هوش مصنوعی همچنان نیاز به تماس مستقیم با مشتریان بالقوه را به کلی رفع نمی‌کند اما این ابزار می‌تواند تا حد زیادی اطمینان بدهد پیشنهادات شما به مشاوران املاک با استقبال آنها مواجه می‌شود.
|
می‌توان با اطمینان گفت که فناوری هوش مصنوعی می‌تواند در صنعت املاک به منظور تسهیل روند مدیریت داده‌ها استفاده شود. |
مهاجرت از ارزیابی دستی ارزش ملک به سمت ارزیابی هوشمند و خودکار
یکی از چالش‌های مهمی که همیشه مالکان و مشاوران املاک با آن روبرو هستند بحث «تخمین ارزش ملک» است. این ارزیابی هوشمند نیست و قیمت‌گذاری معمولا مبتنی بر حداکثر اطلاعات موجود انجام می‌گیرد.
شیوه‌های کنونی قیمت‌گذاری ملک که اغلب بر مبنای قیمت معاملات قبلی انجام می‌شوند و ارزیابی هوشمند نیستند از دخیل کردن عوامل تاثیرگذاری چون مجاورت با ناوگان حمل و نقل عمومی، دسترسی خوب، امکانات زیرساختی محلات، خوش آب و هوا بودن محلات، مجاورت با مناطق و محلات اطراف و امکانات مهمی چون نزدیکی به مدارس، فروشگاه‌ها و مراکز خدماتی-درمانی که بر ارزش ملک تاثیر مستقیم دارند، ناتوان هستند.
اما با توجه به قابلیت‌های تشخیص الگو که در نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد کمک قابل توجهی به کشف و دخیل کردن تمام عوامل مؤثر بر قیمت ملک و حل این مانع جدی شده است و به ارزیابی هوشمند یک قدم نزدیک‌تر شده.
اما از همه مهم‌تر، چنین نرم افزارهایی می‌توانند با ارزیابی هوشمند میزان احتمالی تخفیف در معامله، فرآیند مذاکرات و فروش ملک را تسریع خواهند کرد. این نرم افزارها اطلاعات کافی را در اختیار مشاوران املاک قرار می‌دهند و در عین حال از دادن قیمت‌های خیلی بیشتر و خیلی کمتر از عرف بازار که منجر به ناموفق شدن معاملات می‌شود، جلوگیری می‌کنند.
اطلاع داشتن مشاوران املاک از این نکته که قیمت پیشنهادی آنها با استانداردهای بازار هم‌خوانی دارد از یک سو و داشتن اطلاعات کافی برای دفاع از ادعاهایشان، بار سنگینی را از روی دوش آنها برمی‌دارد و ارزیابی هوشمند کمک بزرگی به آنها می‌کند.
|
در همین رابطه بخوانید: |
ربات‌های پشتیبانی هوشمند در حوزه صنعت املاک
دنیا هم‌اکنون شاهد رشد قابل توجه ربات‌های چت هوشمند است و به نظر می‌رسد تا مدت‌ها نیز این ربات‌ها همچنان محبوبیت خود را حفظ کنند. در همین راستا، و با توجه به اینکه ربات‌ها هم‌اکنون قادر به یادگیری و پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده هستند، یادگیری ماشینی راه را برای پیشرفت‌های مورد نیاز در حوزه فناوری باز کرده است. از این رو، مردم نیز این بات‌ها را بسیار کارآمد دانسته‌اند. بنا بر آمار اعلامی در گزارش منتشر شده در Business Insider، حدود 45 درصد از کاربران خدمات مشتریان، استفاده از چت‌بات‌ها را به پشتیبانی انسانی ترجیح داده‌اند.
مهمترین مزیت چت‌بات‌ها این است که آنها در 7 روز هفته و به صورت شبانه‌روزی آمادگی پاسخگویی و ارتباط با مشتری را دارند. این ربات‌ها می‌توانند در لحظه پاسخ سوالات پربسامد کاربران اعم از متراژ، شرایط پرداخت و اقساط یا سوالات مشابه را بدهند. علاوه‌براین، چت‌بات‌ها می‌توانند بر طبق تنظیماتی که کاربر انجام می‌دهد، پیشنهادات منحصر بفردی را به او رائه کنند. روی هم رفته، چت‌بات‌های اختصاصی املاک در درگیر کردن و جذب مشتری بسیار موثر عمل کرده و نرخ تغییر لیدها را افزایش می‌دهند.
|
با توجه به قابلیت‌های تشخیص الگو که در نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد کمک قابل توجهی به کشف و دخیل کردن تمام عوامل مؤثر بر قیمت ملک و حل این مانع جدی شده است و به ارزیابی هوشمند یک قدم نزدیک‌تر شده. |
بهره‌برداری حداکثری از قابلیت‌های فناوری هوش مصنوعی در اپلیکشن‌ها به نفع صنعت املاک
یافتن خانه مناسب از یک سو و ترغیب مشتری و علاقه‌مند کردن او به یک ملک معمولا سخت‌ترین بخش کاری یک مشاور املاک محسوب می‌شود. حتی در این مورد خاص هم هوش مصنوعی پیشنهادی برای عرضه خواهد داشت و آن راهکارهایی برای افزایش رضایت مشتری در هنگام ارزیابی ملک مورد نظر است.
به منظور شناخت بیشتر مشتری و آگاهی از اینکه ملک مورد نظر به لحاظ امکانات، قیمت و کیفیت آیا می‌تواند همان «خانه رویایی» او محسوب شود یا خیر، می‌توان از نرم افزار قدرتمند مبتنی بر یادگیری ماشینی بهره برد که این نرم افزار با درگیر کردن احساسات و تلفیق آن با واقعیت افزوده و هوش مصنوعی رضایت بیشتر مشتری را به همراه خواهند داشت.
یکی از نمونه‌های قابل ذکر در این رابطه نرم افزار «آیکیا پلیس» (Ikea Place) است که توسط کمپانی مطرح آیکیا عرضه شده است. این اپلیکیشن یا نرم افزار با استفاده از قابلیت واقعیت افزوده به کاربران کمک می‌کند تا قبل از خرید مبلمان دلخواه خود آن را به صورت مجازی در خانه مورد نظر جاگذاری و مشاهده کنند تا انتخاب درست‌تر و هوشمندانه‌تری داشته باشند. بنا بر اعلام بیزنس اینسایدر این حوزه با محبوبیت فزاینده‌ای روبرو شده است.
مثال دیگری از بهبود رضایت مشتری از طریق اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، اپلیکیشن یا نرم افزار مدل سازی تصویری Azati است. اپلیکیشن Azati به کاربران این امکان را می‌دهد تا رنگ و کاغذ دیواری خانه خود را به صورت مجازی با انواع مختلفی از کاغذدیواری‌های موجود در آن جایگزین کرده و بلافاصله مدل جدیدی از اتاق خود درست کنند و از تصاویر آن خروجی بگیرند.
|
در همین رابطه بخوانید: |
آیا فناوری هوش مصنوعی جایگزین متخصصان حوزه ملک خواهد شد؟
فناوری هوش مصنوعی همیشه این نگرانی را افزایش می‌دهد که آیا فناوری جایگزین نیروی انسانی می‌شود یا خیر؟ گرچه برخی از این اتفاق بیم دارند و معتقدند این اتفاق خواهد افتاد اما فناوری‌هایی که به آنها اشاره شد نه شغل مشاوران املاک را از آنها خواهند ربود و نه نیاز به وجود نیروی انسانی را در این حرفه به چالش خواهند کشید.
در واقع، هوش مصنوعی انجام وظایف تکراری و برخی وظایف دیگر که نیازمند هوش انسانی است را به عهده می‌گیرد. اما در عین حال متخصصان حوزه ملک و مشاوران املاک فرصت تمرکز روی کارهای پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر را پیدا کرده و حتی ممکن است منجر به افزایش نیروی انسانی در حوزه‌های مختلف حقوق، املاک و مستغلات و علوم کامپیوتر شود.
نتیجه‌گیری
- صنعت املاک در حال حرکت به سمت دیجیتالی شدن و خودکار شدن است.
- با کاهش هزینه‌های اجرا و پیاده‌سازی هوش مصنوعی، این فناوری روز به روز در زندگی بشر ریشه دوانده و محبوب‌تر و کارآمدتر می‌شود و ارزیابی هوشمند رایج‌تر می‌شود.
- به محض اینکه مشاوران املاک بیاموزند چگونه از قدرت قابل توجه این فناوری به نفع حرفه خود استفاده کنند، هیچ هراسی نخواهند داشت و همه چیز به دست خواهند آورد و با ارزیابی هوشمند موفقیت بیشتری کسب کنند.
