اولین قدم پیش از خرید یا فروش خانه ارزیابی قیمت خانه است. برای تخمین قیمت خانه بیشتر افراد به آژانسهای معاملات املاک یا شنیدهها درمورد قیمت هر مترمربع از اطرافیان استناد میکنند. اما این ارزیابی قیمت خانه ممکن است چندان دقیق نباشد و موجب گمراهی شود. سیستم ارزیابی هوشمند کیلید با ارزیابی هوشمند و استفاده از هوش مصنوعی این مشکل را برطرف کرده است. در متن زیر با این ویژگی بیشتر آشنا میشویم:
چرا سیستم ارزیابی هوشمند کیلید را استفاده کنیم؟
بازار مسکن، ترکیبی از ویژگیهای بازار مصرف و بازار سرمایه را در بر میگیرد. مسکن برای بسیاری از افراد، علاوه بر محل زندگی، بیشترین داراییشان به حساب میآید. از سوی دیگر بازار مسکن بازاری ناهمگن است و هر واحد مسکونی ویژگیهای منحصربهفرد خود را دارد.
به علت عدم شفافیت و ناهمگنی بازار مسکن، قیمتگذاری بازار مسکن همواره مورد توجه قرار گرفته و این مهم، هم برای عرضهکنندگان و هم متقاضیان مسئلهای چالشبرانگیز است. ارزیابی قیمت خانه و تخمین قیمت خانه براساس حدسیات و شنیدهها انجام میشود و بسیاری تخمین دقیقی از قیمت منزلشان ندارند.
سیستم ارزیابی هوشمند کیلید برای پاسخ به این نیاز در بازار مسکن طراحی شده است. این سیستم کمک میکند تا به خانه نیز مانند دیگر بازارهای سرمایهای (مانند بورس، طلا، ارز و…) به عنوان سرمایه نگاه کنیم و از روند تغییرات این سرمایه ارزشمند به طور مستمر آگاه شویم. این آگاهی برای تصمیم گیری در برهههای زمان مختلف به ما کمک میکند و میتواند ما را برای رسیدن به یک «تصمیم درست» یاری کند.
در این مقاله قصد داریم سیستم ارزیابیهوشمندکیلید را بیشتر معرفی کنیم.
سیستم ارزیابی هوشمند کیلید چیست؟
سیستم ارزیابی هوشمند کیلید که در بخش «قیمت خانه شما» در سایت کیلید قرار گرفته است، سیستمی است که تنها با دریافت کدپستی ملک میتواند، ارزیابی قیمت خانه و تخمین قیمت خانه را انجام دهد. این سیستم، قیمت خانه شما را بدون نیاز به وارد کردن اطلاعات اضافه، برپایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین محاسبه کرده و برای رسیدن به این تخمین، مسیر طولانی و پیچیدهای را طی میکند.
ما به طور پیوسته میلیونها داده گوناگون را تحلیل میکنیم و به عنوان اطلاعات پایه به سیستم ارزیابی خود تزریق میکنیم تا بتوانیم قیمتها را بهروز نگه داریم و هم راستا با اتفاقات بازار حرکت کنیم. همچنین، تیم فنی کیلید برای بهبود این سیستم همواره در حال تحقیق و پژوهش است و به طور مستمر برای افزایش کیفیت این سیستم تلاش میکند.
با این وجود ما در کیلید تاکید داریم که این تخمین قیمت خانه نمیتواند به عنوان مرجع رسمی استنباط شود؛ ولی برای ارزیابی قیمت خانه میتواند به عنوان یک نقطه شروع قابل اطمینان قلمداد گردد.
آیتم مهم دیگری که با کمک این سیستم ارزیابی قیمت خانه در اختیار کاربران قرار میگیرد، تاریخچه تخمین قیمت در کنار لیستی از معاملات هر خانه است. این تاریخچه، برای آگاهی یافتن از نحوه تغییرات هر خانه کمک بسزایی میکند و به کاربر امکان میدهد تا از میزان رشد و یا کاهش احتمالی خانه خود مطلع گردد؛ و با مقایسه این تغییرات با دیگر بازارها (مانند بورس، طلا، ارز و…)، به نتایج ارزشمندی برسد. تاریخچه معاملات خانه تا هفت سال گذشته در دسترس مخاطبان است.
این اطلاعاتی است که ما در کیلید تاکید داریم باید در اختیار صاحبان سرمایه قرار گیرد؛ اما متاسفانه کمبود اطلاعات باعث شده تا این نگاه سرمایهای در نزد صاحبان مسکن وجود نداشته باشد. با کمک سیستم ارزیابی هوشمند کیلید، هر خانه به شکل مجزا یک صفحه شخصی دارد که اطلاعات با ارزشی را در اختیار صاحب آن خانه قرار میدهد.
در همین رابطه بخوانید: |
چگونه قیمت خانه خود را با سیستم ارزیابی هوشمند کیلید ببینیم؟
برای تخمین قیمت خانه از طریق سیستم ارزیابی هوشمند کیلید فقط کافی است کدپستی خود را وارد کنید. برای دریافت کدپستی ملک هم چند راه پیش روی شما است:
- خواندن کدپستی از روی قبوض
- دریافت کدپستی از راه وبسایت پست
- دریافت کدپستی با نام ساختمان
سپس کدپستی خود را در بخش «قیمت خانه شما» در کیلید وارد کنید. پس از وارد کردن کدپستی، اطلاعات ارزیابی قیمت خانه شما به نمایش درمیآید و اطلاعاتی چون نوع سازه و سابقه معاملات تا هفت سال اخیر را میتوانید ببینید.اگر در اطلاعات این بخش مشکلی وجود داشت میتوانید اطلاعات را ویرایش کنید و به تکمیل دادههای کیلید کمک کنید.
همچنین اگر اطلاعات خانه شما در سامانه کیلید وجود ندارد میتوانید شمارهی خود را وارد کنید و به محض بهروز رسانی اطلاعات سایت، پیامکی برای شما ارسال میشود.
برای آگاهی بیشتر از نحوه محاسبه قیمت خانه توسط سیستم ارزیابی هوشمند کیلید، ابتدا باید در نظر گرفت که این سیستم کاملا خودکار است و تمامی مراحل سیستم ارزیابی هوشمند کیلید با کامپیوتر انجام میشود. تیم کیلید ابتدا اطلاعات خامی که در اختیار عموم است را از مراجع مختلف جمعآوری کرده و برای تغذیه سیستم آماده میکند.
سپس ما این دادههای خام را آنالیز میکنیم و با الگوریتمهای پیچیدهای مبتنی بر هوش مصنوعی، دادههای غیرواقعی و غلط را فیلتر کرده و دادههای تصفیهشده را به سیستم اعمال میکنیم. درنهایت با کمک روش انحصاری که توسط تیم کیلید طراحی و پیاده سازی شده است، قیمت نهایی خانهی شما محاسبه میگردد.
این سیستم برای تخمین قیمت یک خانه، رفتار بازار مسکن (میزان عرضه و تقاضا)، روند تغییرات قیمت، ویژگیهای ظاهری ملک، موقعیت و محله ملک و دیگر عوامل تعیینکننده را در نظر میگیرد و قیمت نهایی یک خانه را تخمین میزند.
همچنین ما برای تخمین قیمت یک خانه، تا نزدیکترین لایه ممکن به محل خانه هدف (خانهای که برای قیمتگذاری در نظر گرفته شده) دقیق شده و بازار آن بخش از محله را برای محاسبه قیمت خانه شما تحلیل میکنیم.
دانستن این نکته ضروری است که سیستم ارزیابیهوشمندکیلید برای محاسبه قیمت خانهها، همواره مشغول پردازش بوده و هر روز بر تعداد خانههای آن افزوده میشود.
در همین رابطه بخوانید: |
دقت سیستم ارزیابی هوشمند کیلید چقدر است؟
میزان دقت در هر سیستم ارزیابی قیمت خانه و تخمین یکی از مهمترین سوالاتی است که مطرح میشود. پاسخ به این سوال همیشه ساده نیست و یافتن آن نیازمند طراحی تستهای مختلف و پیچیده آماری است.
به عنوان مثال در نظر بگیرید برای تعیین قیمت خانه خود به یک مرجع قیمتگذاری مراجعه میکنید. مرجع قیمتگذاری مربوطه با توجه به ویژگیهای مختلف منزل شما، آگاهی، اطلاعات و بینش خود، قیمت را تخمین میزند. آیا در این حالت به این سوال که قیمت تخمینی این مرجع چقدر معتبر و دقیق است، فکر کردهاید؟!
متاسفانه در مواردی که انسان تصمیمگیری میکند، روشی برای بیان دقت تخمین قیمت خانه در دست نداریم و حتی به این سوال فکر هم نمیکنیم. اما جالب است بدانید زمانی که از یک سیستم خودکار، که برپایه محاسبات ریاضی و آماری یک فرآیند را دنبال میکند، استفاده کنیم، این امکان را داریم که دقت تخمین آن سیستم را مشخص کنیم.
توجه داشته باشید، بین حالتی که نمیدانیم چه دقتی داریم و حالتی که بدانیم با چه دقتی یک متغیر، مانند قیمت خانه را تخمین میزنیم، فرق بسیار است.
در صفحه قیمت خانه شما، قسمتی با عنوان «بازه ارزیابی قیمت» در پایین قیمت خانه شما قرار دارد که به نوعی بیانگر دقت تخمین و میزان اعتماد ما به این تخمین است. این بازه قیمتی براساس میزان اطلاعاتی که ما برای تخمین قیمت خانه شما در اختیار داشتیم و با کمک الگوریتمهای آماری محاسبه میشود.
ذکر این نکته ضروری است که سیستم ارزیابی هوشمند کیلید هیچ خانهای را به صورت حضوری بازدید نکرده و هر خانه را صرفا از اطلاعات آن ملک میشناسد؛ بنابراین، هر چه میزان و کیفیت اطلاعات بیشتر باشد، دقت این سیستم بالاتر میرود. برای مثال تصویر زیر برای تخمین قیمت خانه زیر را در نظر بگیرید.
در همین رابطه بخوانید: |
همانطور که مشاهده میکنید، ارزیابی قیمت خانه 8.99 میلیون تومان به ازای هر متر مربع است. در قسمت ارزیابی بازه قیمت برای این خانه بیشترین قیمت را 7.8 و کمترین قیمت تخمینی را 10.1محاسبه کردهایم.
عدد محاسبه شده فوق به بیان عامیانه یعنی قیمت این خانه بالاتر یا پایینتر از این عدد است. هر چه میزان احتمالی تغییرات قیمت عدد کمتری باشد، میتوان نتیجه گرفت دقت تخمین قیمت برای این ملک بیشتر است.
دقت تخمینی فوق صرفا برای یک خانه است و ما برای بیان دقت کلی سیستم طراحی شده، نیازمند ارائه اطلاعات بیشتری هستیم. بدین منظور باید برای بیان دقت نهایی این سیستم، تمام خانهها را در نظر بگیریم. جدول زیر شامل اطلاعات جزئی دقت سیستم ارزیابی هوشمند کیلید است.
درصد میانگین خطا: این عدد بیانگر درصد میانگین تمام خطاهای محاسبه شده است ؛ برای مثال اگر درصد خطای قیمت محاسبهشده برای 5 خانه به صورت 4، 1/5، 8، 12 و 22 درصد باشد، میانگین خطا برابر است با:
9.5% = 5 / (4 + 1.5 + 8 + 12 + 22) = میانگین خطا
قدرمطلق میانه خطا: میانه یک رشته عدد، عددی است که در وسط این مجموعه اعداد قرار دارد؛ به عنوان مثال مجموعه اعداد قبلی را در نظر بگیرید. میانه درصد خطای این 5 خانه به نحو زیر محاسبه میشود.
8% = (4 ، 1.5، 8 ، 12، 22) median = میانه خطا
عدد فوق یعنی نصف خطاهای این مجموعه اعداد، از 8 درصد کمتر بوده و نصف دیگر از 8 درصد بیشتر است. علتی که در محاسبه این عدد قدرمطلق خطاها را در نظر میگیریم این است که در مجموعه خطای خانهها هم خطای مثبت (تخمین بیشتر از قیمت اصلی) و هم خطای منفی (تخمین کمتر قیمت اصلی) داریم. بدین منظور برای رسیدن به یک عدد واقعی، قدرمطلق خطاها را در نظر میگیریم.
در صورت قدرمطلق نگرفتن از خطاها، میانه خطا عددی به مراتب کمتر را برای خطای سیستم محاسبه میکند. هر چند این موضوع برای بیان نمایش به کاربر جالبتر است ، ولی از واقعیت امر نیز دور است. بنابراین ما در کیلید بهدلیل تاکید بر بیان واقعیت، قدر مطلق میانه خطا را گزارش میکنیم.
انحراف معیار توزیع خطا: انحراف معیار یک متغیر آماری است که بیانگر میزان پراکندگی دادهها در یک مجموعه آماری است.
درصد دادهها با قدر مطلق خطای کمتر: در این قسمت جدول شما میتوانید درصد خانههایی که از یک میزان خطای مشخص کمتر است را ببینید؛ برای مثال طبق جدول، 32/08 درصد از کل خانههایی که ما در کیلید تخمین زدهایم، با خطایی کمتر از 5 درصد هستند. برای جزئیات بیشتر نمودار فراوانی خطای سیستم نیز در شکل زیر آورده شده است.
جدول 1 شامل اطلاعات کاملی از وضعیت کیفی سیستم ارزیابی هوشمند کیلید است. شاید دانستن این نکته جالب توجه باشد که سیستم تخمین قیمت شرکت انگلیسی Zoopla برای شهر لندن [1]، قدرمطلق میانه خطا را 10/7 درصد گزارش میکند. اما همانطور که در جدول 1 ذکر شد، این خطا برای شهر تهران توسط سامانه کیلید 8/60 درصد بوده و این عدد به عنوان معیار اعتبارسنجی سیستم در نظر گرفته میشود.
لازم به ذکر است به طور معمول این عدد برای سیستمهای تخمین قیمت خانه در مراجع علمی 16 درصد است و هر خطایی کمتر از این عدد، جز سیستمهای تخمین قیمت خانه با دقت بالا به حساب میآید. با این وجود هرچند که قدرمطلق میانه خطای سیستم ما از استاندارد بینالمللی کیفیت بسیار بالاتری دارد، اما این مسئله به این معنی نیست که تیم فنی کیلید به پژوهش خود برای افزایش دقت این سیستم ادامه ندهد.
ما به طور پیوسته دقت سیستم ارزیابیهوشمند خود را کنترل و نظاره میکنیم و دائما در حال بهبود الگوریتمهای آن هستیم. همچنین ذکر این نکته ضروری است که تعداد دادههای سیستم ما روزانه در حال افزایش است و مجموعه دادههای ما روزبهروز غنیتر میشود. سیستم ما روزانه در حال گسترش بوده و با افزایش تعداد دادهها، خطای سیستم ارزیابی هوشمند کیلید نیز کمتر میشود.
[1] https://www.zoopla.co.uk/property/estimate/about
خیلی سایت جالبی دارید ولی یه ایراد اساسی اینه من خیلی خونه توسط نقشه پیدا کردم از طریق لوکیشن ک بنگاه لوکیشن را انجا زده وقتی تماس میگیریم میگه مثلا اونجا نیست در جایی دیگه هست. خب اینجوری ک خیلی وقت گیره یا به تعبیری اعصاب خورد کنه
به نظرم تدابیری بیاندیشید ک اوکیشن دقیق منزل ذکر بشه مثلا بنده در منطقه همیلا پونک خونه میخوام دوتاذخونه از طریق سرچ پیشرفته پیدا کزدم ک لوکیشن اش با نقشه اصلا نبود و بالعکس ک از طریف نقشه خونه پیدا کردم و زنگ زدم ولی خونه ان جای لوکیشنش نبود یعنی فقط یه اگهی ساده ذکر شده بدون هیچ دقتی