فناوری اطلاعات در مسکن

مکانیزم سیستم ارزیابی هوشمند کیلید چگونه است؟

سامانه کیلید

بازار مسکن، ترکیبی از ویژگی‌های بازار مصرف و بازار سرمایه را در بر می‎گیرد. مسکن برای بسیاری از افراد، علاوه بر محل زندگی، بیشترین داراییشان به حساب می‌آید. از سوی دیگر بازار مسکن بازاری ناهمگن است و هر واحد مسکونی ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود را دارد.
به علت عدم شفافیت و ناهمگنی بازار مسکن، قیمت‎گذاری بازار مسکن همواره مورد توجه قرار گرفته و این مهم، هم برای عرضه‎کنندگان و هم متقاضیان مسئله‌ای چالش‌برانگیز است.
سیستم ارزیابی هوشمند کیلید برای پاسخ به این نیاز در بازار مسکن طراحی شده است. این سیستم کمک می‎کند تا به خانه نیز مانند دیگر بازارهای سرمایه‎ای (مانند بورس، طلا، ارز و…) به عنوان سرمایه نگاه کنیم و از روند تغییرات این سرمایه ارزشمند به طور مستمر آگاه شویم. این آگاهی برای تصمیم گیری در برهه‌های زمان مختلف به ما کمک می‌کند و می‌تواند ما را برای رسیدن به یک «تصمیم درست» یاری کند.
در این مقاله قصد داریم سیستم ارزیابی هوشمند کیلید را بیشتر معرفی کنیم.

سیستم ارزیابی هوشمند کیلید چیست و چگونه قیمت خانه‎ من را برآورد می‎کند؟

سیستم ارزیابی هوشمند کیلید، که در بخش «قیمت خانه‎ شما» در سایت کیلید قرار گرفته است، سیستمی است که تنها با دریافت کدپستی‎ ملک می‎تواند، به قیمت ارزیابی شده برای آن ملک دست یابد. این سیستم، قیمت خانه شما را بدون نیاز به وارد کردن اطلاعات اضافه‎ای، برپایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین محاسبه کرده و برای رسیدن به این تخمین، مسیر طولانی و پیچیده‎ای را طی می‎کند.
ما به طور پیوسته میلیون‎ها داده گوناگون را آنالیز می‎کنیم و به عنوان اطلاعات پایه به سیستم ارزیابی خود تزریق می‎کنیم تا بتوانیم قیمت‌ها را به‌روز نگه داریم و هم راستا با اتفاقات بازار حرکت کنیم. همچنین، تیم فنی کیلید برای بهبود این سیستم همواره در حال تحقیق و پژوهش است و به طور مستمر برای افزایش کیفیت این سیستم تلاش می‌کند.
با این وجود ما در کیلید تاکید داریم که این تخمین قیمت نمی‎تواند به عنوان مرجع رسمی استنباط شود؛ ولی برای قیمت‎گذاری یک خانه، می‎تواند به عنوان یک نقطه شروع قابل اطمینان قلمداد گردد.
آیتم مهم دیگری که با کمک این سیستم در اختیار کاربران قرار می‎گیرد، تاریخچه تخمین قیمت در کنار لیستی از معاملات هر خانه است. این تاریخچه، برای آگاهی یافتن از نحوه تغییرات هر خانه کمک بسزایی می‌کند و به کاربر امکان می‎دهد تا از میزان رشد و یا کاهش احتمالی خانه خود مطلع گردد؛ و با مقایسه این تغییرات با دیگر بازارها (مانند بورس، طلا، ارز و…)، به نتایج ارزشمندی برسد.
این اطلاعاتی است که ما در کیلید تاکید داریم باید در اختیار صاحبان سرمایه قرار گیرد؛ اما متاسفانه کمبود اطلاعات باعث شده تا این نگاه سرمایه‎ای در نزد صاحبان مسکن وجود نداشته باشد. با کمک سیستم ارزیابی هوشمند کیلید، هر خانه به شکل مجزا یک صفحه شخصی دارد که اطلاعات با ارزشی را در اختیار صاحب آن خانه قرار می‎دهد.

برای آگاهی بیشتر از نحوه محاسبه قیمت خانه توسط سیستم ارزیابی هوشمند کیلید، ابتدا باید در نظر گرفت که این سیستم کاملا خودکار است و تمامی مراحل با کامپیوتر انجام می‎شود. تیم کیلید ابتدا اطلاعات خامی که در اختیار عموم است را از مراجع مختلف جمع‎آوری کرده و برای تغذیه سیستم آماده می‎کند.
سپس ما این داده‎های خام را آنالیز می‌کنیم و با الگوریتم‏‎های پیچیده‎ای مبتنی بر هوش مصنوعی، داده‎های غیرواقعی و غلط را فیلتر کرده و داده‎های تصفیه‎شده را به سیستم اعمال می‎کنیم. درنهایت با کمک روش انحصاری که توسط تیم کیلید طراحی و پیاده سازی شده است، قیمت نهایی خانه‎ی شما محاسبه می‌گردد.
این سیستم برای تخمین قیمت یک خانه، رفتار بازار مسکن (میزان عرضه و تقاضا)، روند تغییرات قیمت، ویژگی‎های ظاهری ملک، موقعیت و محله ملک و دیگر عوامل تعیین‎کننده را در نظر می‎گیرد و قیمت نهایی یک خانه را تخمین می‎زند. همچنین ما برای تخمین قیمت یک خانه، تا نزدیک‌ترین لایه ممکن به محل خانه هدف (خانه‎ای که برای قیمت‎گذاری در نظر گرفته شده) دقیق شده و بازار آن بخش از محله را برای محاسبه‎ قیمت خانه‎ شما تحلیل می‎کنیم.
دانستن این نکته ضروری است که سیستم ارزیابی هوشمند کیلید برای محاسبه قیمت خانه‎ها، همواره مشغول پردازش بوده و هر روز بر تعداد خانه‎های آن افزوده می‎شود.

در همین رابطه بخوانید:
قیمت خانه شما – بخش اول: شناخت بازار و عوامل تاثیرگذار بر آن

 

دقت سیستم ارزیابی هوشمند کیلید چقدر است؟

میزان دقت در هر سیستم ارزیابی و تخمین یکی از مهم‌ترین سوالاتی است که مطرح می‎شود. پاسخ به این سوال همیشه ساده نیست و یافتن آن نیازمند طراحی تست‎های مختلف و پیچیده آماری است.
به عنوان مثال در نظر بگیرید برای تعیین قیمت خانه‎ خود به یک مرجع قیمت‎گذاری مراجعه می‎کنید. مرجع قیمت‎گذاری مربوطه با توجه به ویژگی‌های مختلف منزل شما، آگاهی، اطلاعات و بینش خود، قیمت را تخمین می‎زند. آیا در این حالت به این سوال که قیمت تخمینی این مرجع چقدر معتبر و دقیق است، فکر کرده‎اید؟!
متاسفانه در مواردی که انسان تصمیم‎گیری می‎کند، روشی برای بیان دقت تخمین قیمت در دست نداریم و حتی به این سوال فکر هم نمی‎کنیم. اما جالب است بدانید زمانی که از یک سیستم خودکار، که برپایه محاسبات ریاضی و آماری یک فرآیند را دنبال می‎کند، استفاده کنیم، این امکان را داریم که دقت تخمین آن سیستم را مشخص کنیم.
توجه داشته باشید، بین حالتی که نمی‎دانیم چه دقتی داریم و حالتی که بدانیم با چه دقتی یک متغیر، مانند قیمت خانه را تخمین می‎زنیم، فرق بسیار است.
در صفحه قیمت خانه‎ شما، قسمتی با عنوان «بازه ارزیابی قیمت» در پایین قیمت خانه‎ شما قرار دارد که به نوعی بیانگر دقت تخمین و میزان اعتماد ما به این تخمین است. این بازه قیمتی براساس میزان اطلاعاتی که ما برای تخمین قیمت خانه‎ شما در اختیار داشتیم و با کمک الگوریتم‎های آماری محاسبه می‎شود.
ذکر این نکته ضروری است که سیستم ارزیابی هوشمند کیلید هیچ خانه‎ای را به صورت حضوری بازدید نکرده و هر خانه را صرفا از اطلاعات آن ملک می‎شناسد؛ بنابراین، هر چه میزان و کیفیت اطلاعات بیشتر باشد، دقت این سیستم بالاتر می‎رود. برای مثال تصویر زیر برای تخمین قیمت یک خانه در محله کاووسیه (بلوار نلسون ماندلا) را در نظر بگیرید.


همانطور که مشاهده می‎کنید، قیمت ارزیابی برای این خانه ۱۴/۶ میلیون تومان به ازای هر متر مربع است. در قسمت ارزیابی بازه قیمت برای این خانه بیشترین قیمت را ۱۵/۴ و کمترین قیمت تخمینی را ۱۳/۸ محاسبه کرده‎ایم. این یعنی:

۰٫۸% = ۱۳٫۸ – ۱۴٫۶ یا  ۱۴٫۶ – ۱۵٫۴  = میزان احتمالی تغییرات مقدار

عدد محاسبه شده‎ فوق به بیان عامیانه یعنی قیمت این خانه متر مربعی ۱۴/۶ میلیون تومان با احتمال ۸۰۰ هزار تومان بالاتر یا پایین‌تر از این عدد است. هر چه میزان احتمالی تغییرات قیمت عدد کمتری باشد، می‎توان نتیجه گرفت دقت تخمین قیمت برای این ملک بیشتر می‎باشد.
دقت تخمینی فوق صرفا برای یک خانه است و ما برای بیان دقت کلی سیستم طراحی ‎شده، نیازمند ارائه اطلاعات بیشتری هستیم. بدین منظور باید برای بیان دقت نهایی این سیستم، تمام خانه‎ها را در نظر بگیریم. جدول زیر شامل اطلاعات جزئی دقت سیستم ارزیابی هوشمند کیلید است.


درصد میانگین خطا: این عدد بیانگر درصد میانگین تمام خطاهای محاسبه شده است ؛ برای مثال اگر درصد خطای قیمت محاسبه‎شده برای ۵ خانه به صورت ۴، ۱/۵، ۸، ۱۲ و ۲۲ درصد باشد، میانگین خطا برابر است با:

      ۹٫۵% = ۵ / (۴ + ۱٫۵ + ۸ + ۱۲ + ۲۲) = میانگین خطا

قدرمطلق میانه خطا: میانه یک رشته عدد، عددی است که در وسط این مجموعه اعداد قرار دارد؛ به عنوان مثال مجموعه اعداد قبلی را در نظر بگیرید. میانه درصد خطای این ۵ خانه به نحو زیر محاسبه می‎شود.

۸% = (۴ ، ۱٫۵، ۸ ، ۱۲، ۲۲) median = میانه خطا

عدد فوق یعنی نصف خطاهای این مجموعه اعداد، از ۸ درصد کمتر بوده و نصف دیگر از ۸ درصد بیشتر است. علتی که در محاسبه این عدد قدرمطلق خطاها را در نظر می‌گیرم این است که در مجموعه خطای خانه‎ها هم خطای مثبت (تخمین بیشتر از قیمت اصلی) و هم خطای منفی (تخمین کمتر قیمت اصلی) داریم. بدین منظور برای رسیدن به یک عدد واقعی، قدرمطلق خطاها را در نظر می‎گیریم.
در صورت قدرمطلق نگرفتن از خطاها، میانه خطا عددی به مراتب کمتر را برای خطای سیستم محاسبه می‌کند. هر چند این موضوع برای بیان نمایش به کاربر جالب‎تر است ، ولی از واقعیت امر نیز دور است. بنابراین ما در کیلید به‎دلیل تاکید بر بیان واقعیت، قدر مطلق میانه خطا را گزارش می‎کنیم.
انحراف معیار توزیع خطا: انحراف معیار یک متغیر آماری است که بیانگر میزان پراکندگی داده‎ها در یک مجموعه آماری است.
درصد داده‎ها با قدر مطلق خطای کمتر: در این قسمت جدول شما می‎توانید درصد خانه‎هایی که از یک میزان خطای مشخص کمتر است را ببینید؛ برای مثال طبق جدول، ۳۲/۰۸ درصد از کل خانه‎هایی که ما در کیلید تخمین زده‎ایم، با خطایی کمتر از ۵ درصد هستند. برای جزئیات بیشتر نمودار فراوانی خطای سیستم نیز در شکل زیر آورده شده است.


جدول ۱ شامل اطلاعات کاملی از وضعیت کیفی سیستم ارزیابی هوشمند کیلید است. شاید دانستن این نکته جالب توجه باشد که سیستم تخمین قیمت شرکت انگلیسی Zoopla برای شهر لندن [۱]، قدرمطلق میانه خطا را ۱۰/۷ درصد گزارش می‎کند. اما همانطور که در جدول ۱ ذکر شد، این خطا برای شهر تهران توسط سامانه کیلید ۸/۶۰ درصد بوده و این عدد به عنوان معیار اعتبارسنجی سیستم در نظر گرفته می‌شود.
لازم به ذکر است به طور معمول این عدد برای سیستم‎های تخمین قیمت مسکن در مراجع علمی ۱۶ درصد است و هر خطایی کمتر از این عدد، جز سیستم‎های تخمین قیمت با دقت بالا به حساب می‌آید. با‎ این ‎وجود هرچند که قدرمطلق میانه خطای سیستم ما از استاندارد بین‎المللی کیفیت بسیار بالاتری دارد، اما این مسئله به این معنی نیست که تیم فنی کیلید به پژوهش خود برای افزایش دقت این سیستم ادامه ندهد.
ما به طور پیوسته دقت سیستم ارزیابی هوشمند خود را کنترل و نظاره می‎کنیم و دائما در حال بهبود الگوریتم‎های آن هستیم. همچنین ذکر این نکته ضروری است که تعداد داده‎های سیستم ما روزانه در حال افزایش است و مجموعه داده‎های ما روزبه‌روز غنی‎تر می‎گردد. سیستم ما روزانه در حال گسترش بوده و با افزایش تعداد داده‎ها، خطای سیستم ارزیابی هوشمند کیلید نیز کمتر می‎شود.

[۱] https://www.zoopla.co.uk/property/estimate/about

مطالب مرتبط

نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در تحول صنعت املاک
  گرچه خرید و فروش خانه در صنعت املاک همیشه یکی از بزرگترین مسئولیت‌های مالی و احساسی محسوب می‌شود اما عصر امروز دیجیتال و نرم افزار این فرآین...
تخمین قیمت خانه با سیستم ارزیابی هوشمند کیلید
  اولین قدم پیش از خرید یا فروش خانه ارزیابی قیمت خانه است. برای تخمین قیمت خانه بیشتر افراد به آژانس‌های معاملات املاک یا شنیده‌ها درمورد قیم...
شاخص قیمت مسکن چیست و چگونه محاسبه می‌شود؟
  شاخص قیمت مسکن تغییرات قیمت مسکن را اندازه‌گیری­ می­‌کند. متودولوژی‌­هایی که عموما جهت محاسبه تغییرات مسکن به کار می­‌روند، رگرسیون هدانیک، ...
از PropTech چه می‌دانید؟
  افرادی که استارتاپ‌های حوزه املاک و مستغلات را دنبال می‌کنند، حتما به تازگی به واژه PropTech یا فناوری در حوزه املاک برخورده‌اند. در واقع، م...
چرا شغل مشاورین املاک از چرخه معاملات حذ‌ف‌شدنی نیست؟
  با پیشرفت تکنولوژی فرآیند سنتی فروش و خرید آپارتمان تغییر کرده و دیگر در شغل مشاورین املاک نمی‌توانند با استفاده از روش‌های سنتی به افراد جو...

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

بازار مسکن
اخبار بازار مسکن
مشاورین املاک
توصیه های اجاره و خرید خانه